在SQL Server中，查询性能问题通常由几个常见的原因造成，比如索引缺失、查询设计不佳、数据量巨大、数据库统计信息过时、服务器资源限制等。针对您提供的查询语句和出现的问题，这里列出几个可能导致查询卡死的原因和对应的优化建议。

• 原因：ISNULL(IsCancel,1)=0这个条件的添加可能导致SQL Server无法有效地利用现有索引，尤其是如果IsCancel字段上没有索引，或者因为使用了函数导致无法使用索引（索引无法被函数包装的列有效利用）。
• 优化建议：检查V_Plan_JobPlan_ProcessJob视图中IsCancel字段的索引情况。如果可能，考虑添加一个针对该字段的索引。同时，可以尝试重写查询条件以避免使用ISNULL函数，例如将ISNULL(IsCancel,1)=0改写为(IsCancel IS NULL OR IsCancel = 0)，这样可能更容易利用索引。

• 原因：子查询和EXISTS条件可能导致查询优化器难以生成高效的执行计划。
• 优化建议：尝试简化查询逻辑，减少子查询的层数，考虑是否能够重写部分逻辑以减少复杂度。例如，使用临时表或表变量存储子查询结果，然后在主查询中引用这些临时结果。

• 原因：如果V_Plan_JobPlan_ProcessJob视图或其关联的表包含大量数据，且查询需要处理大部分数据，性能自然会受到影响。
• 优化建议：评估查询是否能够通过添加更具体的WHERE子句条件来限制需要处理的数据行数。同时，考虑数据库表的分区，以便更有效地管理和查询大量数据。

• 原因：如果数据库统计信息不是最新的，SQL Server查询优化器可能无法生成最优的执行计划。
• 优化建议：更新统计信息。可以使用UPDATE STATISTICS命令手动更新统计信息，或配置自动更新统计信息的策略。

• 原因：服务器CPU、内存或I/O资源不足也会影响查询性能。
• 优化建议：监控服务器资源使用情况，根据需要增加资源或优化现有资源的使用。